KI eröffnet eine neue Welt. Aber wer sich darin bewegen will, braucht mehr als ein paar gute Prompts.
Künstliche Intelligenz ist aus vielen Arbeitsbereichen kaum noch wegzudenken. Sie beschleunigt Aufgaben, schafft neue Möglichkeiten und kann enorm unterstützen. Gleichzeitig steigt die Anforderung an uns Menschen: Wir müssen einordnen können, wann KI hilft, wie wir sie sinnvoll einsetzen und wann unser eigenes Wissen und unsere Urteilskraft gefragt sind.
KI ist für mich aus dem Arbeitsalltag kaum noch wegzudenken. Das heißt aber nicht, dass sie uns das Denken abnehmen sollte.
Ich nutze KI selbst regelmäßig. Bei Recherchen, beim Strukturieren von Gedanken, für erste Ideen und bei vielen Aufgaben, die sich dadurch deutlich schneller vorbereiten lassen. Die Unterstützung, die heute möglich ist, finde ich enorm.
Für mich steht deshalb außer Frage, dass künstliche Intelligenz bleiben und unseren Arbeitsalltag weiter verändern wird.
Gleichzeitig bedeutet mehr KI für mich nicht automatisch weniger eigenes Know-how. Eher im Gegenteil: Je leistungsfähiger die Systeme werden, desto wichtiger wird die Fähigkeit, ihre Ergebnisse einzuordnen.
Denn eine Antwort kann überzeugend formuliert sein und trotzdem falsch, unvollständig oder für die konkrete Situation ungeeignet sein. KI-Kompetenz beginnt deshalb für mich nicht bei der Frage, wie viel Arbeit ich an ein System abgeben kann. Sie beginnt bei der Frage, ob ich beurteilen kann, was mit dem Ergebnis passiert.
Die Möglichkeiten werden größer. Die Orientierung wird schwieriger.
Vielleicht liegt genau darin eine der größten KI-Kompetenzlücken unserer Zeit.
Manchmal erinnert mich der heutige Umgang mit KI an eine Open World.
Es gibt plötzlich unzählige Möglichkeiten, Werkzeuge und Wege.
Niemand schreibt uns für jede Situation vor, welchen davon wir nehmen sollen.
Genau diese Freiheit macht KI so faszinierend.
Und genau sie macht Orientierung so wichtig.
Orientierung wird selbst zur Kompetenz
Die zentrale Frage lautet nicht mehr nur: „Kann ich KI bedienen?“ Sondern zunehmend: „Kann ich entscheiden, wie ich sie sinnvoll einsetze?“
Fachwissen verliert durch KI nicht an Bedeutung
Eine verbreitete Vorstellung ist, dass eigenes Wissen künftig weniger wichtig wird, weil KI beinahe jede Frage beantworten kann. Ich sehe eher das Gegenteil.
Wer selbst wenig über ein Thema weiß, kann schwer einschätzen, ob eine Antwort fachlich gut ist. Fehler können plausibel formuliert sein. Zusammenhänge können fehlen. Quellen können problematisch sein. Eine vorgeschlagene Lösung kann logisch wirken und trotzdem nicht zur konkreten Situation passen.
KI kann Wissen erweitern, Zugänge erleichtern und Arbeit erheblich beschleunigen. Sie ersetzt aber nicht automatisch die Kompetenz, ein Ergebnis beurteilen zu können.
Neben Wissen gewinnen Einordnung, Urteilskraft, das Erkennen von Zusammenhängen und die Fähigkeit, gute Fragen zu stellen, weiter an Bedeutung.
KI verändert nicht nur Aufgaben. Sie verändert das System Arbeit.
Vielleicht schaue ich aufgrund meines sozialwissenschaftlichen Hintergrunds etwas stärker auf diese Wechselwirkungen. KI ist für mich längst nicht mehr nur ein zusätzliches Werkzeug. Sie wirkt in unterschiedliche Bereiche einer Organisation hinein und verändert deren Zusammenspiel.
Texte, Informationen und Antworten entstehen schneller und in deutlich größerer Menge.
KI bereitet Informationen auf, liefert Optionen und kann damit Entscheidungen indirekt beeinflussen.
Führungskräfte müssen neue Möglichkeiten ermöglichen, gleichzeitig aber Leitplanken und Verantwortung klären.
Aufgaben werden neu verteilt, beschleunigt oder teilweise vollständig anders organisiert.
Wenn KI Teile einer Aufgabe übernimmt, verschiebt sich häufig die menschliche Rolle innerhalb des Prozesses.
Beschäftigte müssen nicht nur Tools beherrschen, sondern deren Einsatz und Ergebnisse einordnen können.
Welche KI-Kompetenzen Mitarbeitende brauchen
Unterschiedliche Rollen brauchen unterschiedliche Vertiefungen. Ein gemeinsames Fundament halte ich trotzdem für sinnvoll. Wer KI im Arbeitsalltag nutzt, sollte vier grundlegende Fähigkeiten entwickeln.
Möglichkeiten, Funktionslogik und Grenzen generativer KI grundsätzlich einschätzen können.
Erkennen, für welche Aufgaben KI sinnvoll eingesetzt werden kann und wie gute Arbeitsprozesse damit aussehen.
Ergebnisse auf Plausibilität, Qualität, Kontext, Fehler und mögliche Verzerrungen prüfen.
Sensible Informationen schützen, Regeln beachten und wissen, wann menschliche Kontrolle erforderlich bleibt.
Der KI-Kompetenzcheck für die Personalentwicklung
Bevor die nächste KI-Schulung geplant wird, können vier einfache Fragen helfen, den tatsächlichen Qualifizierungsbedarf besser einzuordnen.
Wie intensiv wird KI eingesetzt?
Wird sie gelegentlich ausprobiert, regelmäßig genutzt oder ist sie bereits fester Bestandteil des Arbeitsprozesses?
Wofür wird KI genutzt?
Ein Textentwurf stellt andere Anforderungen als eine Analyse, eine Personalauswahl oder die Vorbereitung einer wichtigen Entscheidung.
Was passiert, wenn das Ergebnis falsch ist?
Je größer die möglichen Folgen, desto wichtiger werden Prüfung, Fachkompetenz und Kontrollmechanismen.
Wer ist vom Ergebnis betroffen?
Unterstützt KI nur die eigene Arbeit oder beeinflusst das Ergebnis Kunden, Mitarbeitende oder unternehmerische Entscheidungen?
Mit den Möglichkeiten wächst die Verantwortung
Dass Unternehmen sich systematisch mit KI-Kompetenz beschäftigen, halte ich grundsätzlich für richtig. KI kann heute viel bewirken.
Im positiven Sinne kann sie Menschen produktiver machen, Wissen leichter zugänglich machen, Routinetätigkeiten beschleunigen und neue Lösungswege eröffnen.
Genau diese Wirksamkeit bringt aber Verantwortung mit sich. Ein ungeprüfter Inhalt kann veröffentlicht werden. Sensible Informationen können an der falschen Stelle eingegeben werden. Eine vermeintlich objektive Einschätzung kann Entscheidungen beeinflussen.
Je stärker wir KI in unsere Arbeit integrieren, desto wichtiger wird deshalb nicht nur ihre Bedienung, sondern die Fähigkeit, Verantwortung für ihre Nutzung zu übernehmen.
Warum eine Einheitslösung auch regulatorisch zu kurz greift
Der EU AI Act hat das Thema KI-Kompetenz zusätzlich auf die Agenda vieler Unternehmen gebracht. Artikel 4 verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen dazu, Maßnahmen zur Entwicklung der KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten und weiterer Personen zu ergreifen, die in ihrem Auftrag mit KI-Systemen arbeiten.
Dabei spielen unter anderem technisches Wissen, Erfahrung, Ausbildung sowie der konkrete Einsatzkontext eine Rolle. Eine bestimmte standardisierte Schulungsform schreibt die Verordnung nicht vor.
Seit der Änderung des AI Acts im Juli 2026 wird auch kein bestimmtes oder ausdrücklich „ausreichendes“ Kompetenzniveau mehr vorgeschrieben. Die Verpflichtung, Maßnahmen zur Entwicklung von KI-Kompetenz zu ergreifen, bleibt jedoch bestehen.
Für die Personalentwicklung ist das aus meiner Sicht ein wichtiger Gedanke: Die Frage sollte nicht nur lauten, ob jemand bereits eine KI-Schulung besucht hat, sondern welche KI-Kompetenz für die konkrete Tätigkeit, den Einsatzkontext und die Verantwortung tatsächlich benötigt wird.
Ein authentisches Arbeitsmotiv würde an dieser Stelle den Übergang von Technologie zu Personalentwicklung unterstützen.
Aus einer KI-Schulung muss Kompetenzentwicklung werden
Gemeinsame Grundlagentrainings halte ich deshalb keineswegs für überflüssig. Im Gegenteil. Sie können eine gemeinsame Sprache schaffen, grundlegende Risiken vermitteln und einen sicheren Ausgangspunkt bilden.
Der Fehler entsteht erst dann, wenn Unternehmen diesen ersten Schritt mit einer vollständigen Qualifizierungsstrategie verwechseln.
Nach einem gemeinsamen Fundament sollte Personalentwicklung genauer hinschauen: Wo wird KI besonders intensiv genutzt? Welche Arbeitsabläufe verändern sich? Wo entstehen neue Risiken? Wer trägt fachliche oder personelle Verantwortung?
So wird aus einer einmaligen Schulung ein Kompetenzaufbau, der sich gemeinsam mit Technologie und Arbeit weiterentwickelt.
Gemeinsames Fundament
Grundlagen, Möglichkeiten, Grenzen,
sichere Nutzung und kritische Prüfung.
Vertiefung nach Anwendung
Zusätzliche Kompetenz dort,
wo KI regelmäßig in fachliche Arbeitsprozesse einfließt.
Vertiefung nach Verantwortung
Führung, Freigaben, Risiken,
Leitplanken und menschliche Kontrolle.
Regelmäßig weiterentwickeln
Neue Systeme, Funktionen und Einsatzfelder
verändern auch den Kompetenzbedarf.
Vielleicht ist Orientierung die entscheidende KI-Kompetenz.
KI ist für mich weder etwas, das wir bremsen sollten, noch etwas, dem wir möglichst viele Aufgaben ungeprüft überlassen sollten.
Sie ist ein extrem leistungsfähiges Werkzeug, dessen Möglichkeiten gerade immer größer werden. Und genau deshalb müssen Menschen lernen, sich innerhalb dieser Möglichkeiten sicher zu bewegen.
Sie müssen verstehen, was möglich ist. Sie müssen entscheiden können, was sinnvoll ist. Sie benötigen genügend eigenes Wissen, um Ergebnisse beurteilen zu können. Und sie müssen Verantwortung dafür übernehmen, wie sie KI einsetzen.
Vielleicht liegt darin eine der wichtigsten Aufgaben für Personalentwicklung: nicht jedem Menschen möglichst viel über KI beizubringen, sondern genau die Kompetenz zu entwickeln, die Menschen benötigen, um in einer zunehmend KI-geprägten Arbeitswelt kritisch, sicher und handlungsfähig zu bleiben.
Serkan Güngör
Serkan Güngör arbeitet in der Personalentwicklung beim ime. Als Sozialwissenschaftler und systemischer Coach beschäftigt er sich mit Lern- und Entwicklungsformaten sowie mit der Frage, welche Kompetenzen Menschen in einer sich verändernden Arbeitswelt benötigen. Dabei interessiert ihn besonders, wie künstliche Intelligenz Arbeit, Zusammenarbeit und Kompetenzentwicklung verändert.
Für die Passagen zu Artikel 4 und KI-Kompetenz wurden insbesondere die aktuellen Informationen der Europäischen Kommission zum Thema „AI Literacy – Questions & Answers“ sowie die Orientierungshilfen der Bundesnetzagentur zum Aufbau von KI-Kompetenz berücksichtigt. Rechtsstand der im Beitrag genannten regulatorischen Informationen: August 2026. Die Ausführungen stellen keine Rechtsberatung dar.
